研究テーマ例
現在取り組んでいる研究テーマを紹介します。
私たちが特に注力しているテーマの一つが、ドローンと機械学習による樹種判別です。ドローンで森林を撮影し、得られた画像データから樹種ごとに分類する技術を開発しています空撮データから樹種を判別し、貴重な広葉樹の分布や量を把握できれば、森の経済的価値を適切に評価できると考えています。研究は岩手県葛巻町の「こいわの森」を対象に進められており、実際に現場に足を運んでデータを収集しています。
作物を3D化して深層学習で各部位を抽出する手法を研究し、農業AIの精度向上を目指しています。この研究により、作物の成長状態や収穫時期の最適化、病害の早期発見などスマート農業の実現に貢献することが期待されています。
研究テーマ
ー Research Theme ー
ナラ枯れの予測モデルの構築
ナラ枯れのドローン画像から病害木を抽出し、過去の被害データや地形データを用いて機械学習で拡散予測モデルを構築しました。
ドローンとAIによる樹種判別
ドローンカメラ・LiDARを用いて、樹種を分類する技術を開発しました。岩手県葛巻町の「こいわの森」を対象に研究しています。
農作物の3Dデータ解析
農作物の生育状況を3D化し、深層学習により各部位を抽出する手法を研究しました。これにより、農業AIの精度向上を目指しました。
持続可能な森林経営について
持続可能な森林経営を研究しています。実際の林業現場や地域の企業と連携し、森林の保全と活用を両立する方法を探っています。